Pytorch深度学习入门与实战
Pytorch深度学习入门与实战适用人群
希望学习人工智能的
希望学习深度学习的
希望学习Pytorch的
课程概述
更新提示：2024年4月7日 Transformer与自注意力一章新增 2 节， 主要讲解Transformer解码器整体结构和自定义解码器的代码实现等，本章更新已完结。
更新提示：2024年4月1日 Transformer与自注意力一章新增 5 节， 主要讲解Transformer解码器中带掩码的自注意力层和交互自注意力层等。
更新提示：2024年3月25日 transformer与自注意力一章新增 4 节， 主要涉及BERT模型简介及微调应用、Transformer解码器等。
更新提示：2024年3月18日 transformer与自注意力一章新增 9 节， 主要涉及位置编码、自定义编写Transformer编码器等。当前Transformer一章已更新19节，总课时达212节。
更新提示：2024年3月11日 新增transformer与自注意力一章10节， 替换原文本与注意力一章
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课程配套书籍《PyTorch深度学习简明实战》已由清华大学出版社出版。
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