数据挖掘实战课程 从数据挖掘基础到海量数据的分布式处理

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课程名称:   从数据挖掘基础到海量数据的分布式处理 数据挖掘实战课程+资料+文档+PPT 课程简介:     ----------------------课程目录------------------------------ ├<ppt> │  ├6月班第1课课件：数据挖掘基础.pdf │  ├6月班第3课课件：海量数据的分布式处理（新）.pdf │  ├6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减.pdf │  ├6月机器学习班第4课--关联规则挖掘算法.pdf │  ├6月机器学习班第6课--海量高维数据与最近邻查找.pdf │  ├6月数据挖掘班第5课-数据与聚类0709.pdf │  ├6月数据挖掘班第7课--分类算法与应用.pdf │  ├6月数据挖掘班第8课--推荐系统.pdf │  └数据挖掘班第10课--PageRank.pdf ├<视频> │  ├01.数据挖掘基础入门.mkv │  ├02.数据处理分析与可视化.mkv │  ├03.海量数据的分布式处理.mkv │  ├04.数据上的关联规则.mkv │  ├05.数据与聚类.mkv │  ├06.海量数据索引与近似最近邻.mkv │  ├07.数据分类与排序.mkv │  ├08.海量数据与推荐系统.mkv │  ├09.海量高维数据与维度约减.mkv │  └10.海量网页搜索与PageRank.mkv ├<资料> │  ├.DS_Store │  ├6月班第1课课件：数据挖掘基础.pdf │  ├6月班第3课代码与文件.rar │  ├6月班第3课课件：海量数据的分布式处理（新）.pdf │  ├6月班第3课课件：海量数据的分布式处理.pdf │  ├6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减（板书）.pdf │  ├6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减(附代码).pdf │  ├6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减.pdf │  ├6月机器学习班第4课--关联规则挖掘算法.pdf │  ├6月机器学习班第6课--海量高维数据与最近邻查找.pdf │  ├6月数据挖掘班第5课-数据与聚类0709.pdf │  ├6月数据挖掘班第7课--分类算法与应用.pdf │  ├6月数据挖掘班第8课--推荐系统.pdf │  ├bank_user_background.data │  ├Hands-onPythonTutorial.pdf │  ├HLPA.pdf │  ├index.txt │  ├interview_suggestion.zip │  ├julyedu_data_mining_Lesson7_handout_material.txt │  ├Learning Python 5th Edition.pdf │  ├Lesson_2_Data-Computation-Analysis-Visualization(1).zip │  ├Lesson_2_Data-Computation-Analysis-Visualization.zip │  ├LMeansTest.py │  ├Mining_GitHub.ipynb │  ├Movie_Recommendation_using_pyspark.py │  ├my_apriori.py │  ├pagerank_demo.zip │  ├Reccomendation System Examples.ipynb │  ├第3课板书.pdf │  ├第5课数据与聚类资料打包.zip │  ├第三课代码与文件（新）.rar │  ├第一课实践：NumPy基础.ipynb │  ├分布式机器学习架构初探.zip │  ├机器学习中的数学班.psd │  ├七月在线Android测试版0601.apk │  ├数据挖掘班第10课--PageRank.pdf │  ├数据挖掘班第7次课资料.zip │  ├<SAS学习> │  │  ├01SAS软件入门.ppt │  │  ├02SAS编程基础.ppt │  │  ├03数据导入.ppt │  │  ├04DATA步数据集操作.ppt │  │  ├05DATA步数据处理.ppt │  │  ├06常用函数.ppt │  │  ├07通用语句.ppt │  │  ├08变量输入输出格式.ppt │  │  ├09输出控制.ppt │  │  ├10数据管理.ppt │  │  ├11统计量计算.ppt │  │  ├12制表与绘图.ppt │  │  ├13SQL讲义.ppt │  │  ├14SQL过程编程.ppt │  │  ├15IML编程技术.ppt │  │  ├16宏编程技术.ppt │  │  ├Applied statistics and the SAS programming language.pdf │  │  ├Cody\'s Data Cleaning Techniques Using SAS (Second Edtion) .pdf │  │  ├Data Mining Concepts and Techniques 3rd Edition.pdf │  │  ├Discovering Statistics Using Sas.pdf │  │  ├Fun_base_formatted.xls │  │  ├How to read a book.pdf │  │  ├learning SAS by example.pdf │  │  ├PROC SQL by Example Using SQL within SAS.pdf │  │  ├SAS Certification Prep Guide-Advanced Programming for SAS9.pdf │  │  ├SAS Certification Prep Guide-Base Programming for SAS 3rd edition.pdf │  │  ├SAS Macro Programming Made Easy.pdf │  │  ├SAS OnlineTutor 9.1 Advanced Programming.pdf │  │  ├SAS 心得.doc │  │  ├SAS.Publishing.Codys.Data.Cleaning.Techniques.Using.SAS_netbks.com.pdf │  │  ├SASBASE题库.pdf │  │  ├SASbiancheng.pdf │  │  ├SAS编程技术教程-朱世武.pdf │  │  ├statistics-for-business-and-economics__1_.pdf │  │  ├The Elements of Statistical Learning - 2nd edition.pdf │  │  ├The+Little+SAS+Book+中文版.pdf │  │  ├金融计算与建模：理论、算法与SAS程序.pdf │  │  ├信用风险评分卡研究_基于SAS的开发与实施.pdf │  │  ├朱世武SAS.rar │  │  ├<SAS 视频> │  │  │  ├01_SAS视频教程（初级）.rar │  │  │  ├02_SAS视频教程（中级）.rar │  │  │  ├03_SAS视频教程（高级）.rar │  │  │  ├<01_SAS视频教程（初级）> │  │  │  │  ├<code> │  │  │  │  ├<sas初级视频教程> │  │  │  │  │  ├第01讲：SAS基本介绍.avi │  │  │  │  │  ├第02讲(续)：SAS运行环境的界面介绍、第1个例子_P.avi │  │  │  │  │  ├第02讲：SAS的安装_P.avi │  │  │  │  │  ├第03讲：Insight模块_P.avi.baiduyun.p.downloading │  │  │  │  │  ├第04讲：SAS编程基本语法_P.avi │  │  │  │  │  ├第05讲 数据的导入与导出.avi │  │  │  │  │  ├第05讲(续) 数据的导入与导出.avi │  │  │  │  │  ├第06讲 Analyst模块.avi │  │  │  │  │  ├第06讲(续) Analyst模块.avi │  │  │  │  │  ├第07讲 SAS运算符及函数.avi │  │  │  │  │  ├第07讲(续1) SAS运算符及函数.avi │  │  │  │  │  ├第07讲(续2) SAS运算符及函数.avi │  │  │  │  │  ├第07讲(续3) SAS运算符及函数.avi │  │  │  │  │  ├第07讲(续4)：DATA步信息语句_P.avi.baiduyun.p.downloading │  │  │  │  │  ├第08讲：Assist模块_P.avi │  │  │  │  │  ├第09讲：proc步语法详解_P.avi │  │  │  │  │  ├第10讲：使用SAS制作统计分析报表_P.avi │  │  │  │  │  ├第11讲：使用STAT模块进行统计分析介绍_P.avi.baiduyun.p.downloading │  │  │  │  │  ├第12讲：SAS中的宏语言_P.avi.baiduyun.p.downloading │  │  │  │  │  ├第13讲：Enterprise Miner 数据挖掘模块_P.avi │  │  │  │  │  └第14讲：使用ETS模块对面板数据进行计量分析_P.avi │  │  │  │  ├<sas初级文字教程> │  │  │  │  │  ├SAS培训班讲义.ppt │  │  │  │  │  ├SAS培训班讲义Word版（与PPT版内容相同，方便打印使用）.doc │  │  │  │  │  ├SAS培训课白板.doc │  │  │  │  │  ├格式-长度列表.doc │  │  │  │  │  ├可选作业.doc │  │  │  │  │  ├<images> │  │  │  │  │  │  ├数据分割.JPG │  │  │  │  │  │  └数据维度.jpg │  │  │  ├<02_SAS视频教程（中级）> │  │  │  │  ├中级视频01.avi │  │  │  │  ├中级视频02.avi │  │  │  │  ├中级视频03.avi │  │  │  │  ├中级视频04.avi │  │  │  │  ├中级视频05.avi │  │  │  │  ├中级视频06.avi │  │  │  │  ├中级视频07.avi │  │  │  │  ├中级视频08.avi │  │  │  │  ├中级视频09.avi │  │  │  │  ├中级视频10 .avi │  │  │  │  ├中级视频11.avi │  │  │  │  ├中级视频12.avi │  │  │  │  ├中级视频13.avi │  │  │  │  ├<讲义> │  │  │  │  │  ├HASH.ppt │  │  │  │  │  ├SET_SET_MATCH.ppt │  │  │  │  │  ├SET_SET_NOMATCH.ppt │  │  │  │  │  └SET_SET_RDONCE.ppt │  │  │  │  ├<练习程序> │  │  │  │  ├<练习数据> │  │  │  ├<03_SAS视频教程（高级）> │  │  │  │  ├第01讲数据处理.rmvb │  │  │  │  ├第02讲双变量分析1.rmvb │  │  │  │  ├第03讲双变量分析2.rmvb │  │  │  │  ├第04讲方差分析1.rmvb │  │  │  │  ├第05讲方差分析2.rmvb │  │  │  │  ├第06讲回归分析1.rmvb │  │  │  │  ├第07讲回归分析2.rmvb │  │  │  │  ├第08讲回归分析3.rmvb │  │  │  │  ├第09讲逻辑回归1.rmvb │  │  │  │  ├第10讲逻辑回归2.rmvb │  │  │  │  ├第11讲逻辑回归3.rmvb │  │  │  │  ├第12讲逻辑回归4_连续变量压缩.rmvb │  │  │  │  ├第13讲逻辑回归5_变量筛选.rmvb │  │  │  │  ├第14讲逻辑回归6_模型开发.rmvb │  │  │  │  ├第15讲逻辑回归7_整个流程.rmvb.baiduyun.p.downloading │  │  │  │  ├第16讲逻辑回归8_模型验证.rmvb │  │  │  │  ├第17讲逻辑回归9_模型打分.rmvb │  │  │  │  ├第18讲逻辑回归.rmvb │  │  │  │  ├第19讲聚类分析.rmvb 数据挖掘实战课程 从数据挖掘基础到海量数据的分布式处理 下载地址： 游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复