深度学习框架Tensorflow学习与应用

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深度学习框架Tensorflow学习与应用 第9周 Tensorflow的GPU版本安装。设计自己的网络模型，并训练自己的网络模型进行图像识别.rar - 418.70 MB

|- 第8周 保存和载入模型，使用Google的图像识别网络inception-v3进行图像识别.rar - 211.40 MB

|- 第7周 递归神经网络LSTM的讲解，以及LSTM网络的使用.rar - 171.30 MB

|- 第6周 使用Tensorboard进行结构可视化，以及网络运算过程可视化.rar - 174.10 MB

|- 第5周 卷积神经网络CNN的讲解，以及用CNN解决MNIST分类问题.rar - 378.70 MB

|- 第4周 softmax，交叉熵(cross-entropy)，dropout以及Tensorflow中各种优化器的介绍.rar - 317.00 MB

|- 第3周 Tensorflow线性回归以及分类的简单使用.rar - 244.90 MB

|- 第2周 Tensorflow的基础使用，包括对图(graphs),会话(session),张量(tensor),变量(Variable)的一些解释和操作.rar - 170.90 MB

|- 第1周 Tensorflow简介，Anaconda安装，Tensorflow的CPU版本安装.rar - 535.20 MB

|- 第12周 Tensorflow在NLP中的使用(二).rar - 1.50 GB

|- 第11周 Tensorflow在NLP中的使用(一).rar - 474.30 MB

|- 第10周 使用Tensorflow进行验证码识别.rar - 366.30 MB


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